中國城市和小城鎮改革發展中心官網
中歐城鎮化夥伴關系秘書處官網

落戶成都去哪工作?——大數據來告訴你

來源:城市中國網2018年09月05日 08:52 【作者:刘冬洋、雷海丽 】 (编辑:竹书流年)

導讀:

最近各大城市展開搶人大戰,成都也加入戰局,據說搶了不少,單2017年戶籍人口就新增36.43萬人。這麽多新成都人要去哪工作,選擇哪裏最巴適?利用大數據的研究方法來告訴你哪些區都有什麽主導産業,以後找工作不用愁。

1.利用POI數據已成爲城市研究中重要技術手段

POI数据(Point of Interest)即兴趣点,是对真实地理实体数据的点状表达,具有空间和属性信息,具有精度高、覆盖范围广、更新快、数据量大等优势,通过地理信息平台的分析处理,能够直观有效的表达设施分布集聚程度与空间分布情况,在城市研究中广泛应用,目前国内外学者基于POI数据的城市研究多数集中在:城市结构研究、城市边界提取、城市人口时空变化、城市功能分布和城市设施便利程度等多个方面。

2.思路與方法

因爲POI數據能夠反映城市公共服務設施在空間分布的情況,因此在城市服務業水平評價上具有極大優勢,但是如何進一步識別城市各區域間主導産業的相關研究較少。在青羊區戰略發展規劃的研究課題中,我們試圖通過POI數據分析比較城市各區間服務設施集聚程度,從而識別青羊區主導産業,爲其在産業生態圈的構建提供有力支撐。

核密度分析:對POI數據分析主要采用核密度分析。核密度分析能有效揭示各服務設施在空間分布特征。通過對一定範圍POI數據半徑密度值進行估算,判斷成都各區域服務設施的密度大小,從而反映出不同區域服務業密集程度和分布情況。

空間屬性查詢:POI數據具有名稱、類別,地理坐標等詳細信息,能夠進行根據屬性進行統計,並結合高德、百度等在線地圖進行空間落位。通過對某一類POI數據進行數量、類別的統計和在空間上落位,可以進一步判斷成都各區域某一類主導産業的發展情況。

3.案例研究3.1背景

青羊區作爲中心城區的核心城區曆史悠久,曆史、文化、教育等資源突出。但是隨著周邊錦江、武侯、金牛、成華等區域的快速發展,青羊區服務業發展逐漸滯緩,同時外圍天府新區的崛起,吸引大量金融服務業集聚,原有金融服務業優勢更被大大削弱,青羊區發展面臨瓶頸。如何在新一輪的區域競合中明確自身優勢與實力,把握核心産業,建構具有競爭力的産業生態圈成爲青羊區的關注重點。

在上述背景下我們基于POI現狀數據對成都中心城區服務業進行評價對比,從而識別青羊區未來最具有潛力的核心産業,爲青羊區在産業生態圈的構建上與其他四區形成共贏發展之勢提供較爲科學合理的依據。

3.2 POI数据的选取

研究POI數據來源于高德地圖,針對服務業發展特征,我們將數據劃分爲兩大類——生活性服務業和生産性服務業,並根據數據特點選取15種小類數據進行分析。

表1 选取服务业POI数据分类表

生活性服務業選取原則,根據人們日常需求從吃穿住行、文化、教育、醫療等方面選取。其中日常金融方面,考慮到ATM設施常與銀行網點一起設立,同時可24小時使用便利性更高,故選取ATM的POI數據,來衡量日常金融服務的便利程度;便利超市主要涵蓋24小時便利店、大型超市和日雜超市,來反映日常消費的便利程度;文化設施主要包括博物館、美術館、展覽館、檔案館、科技館、圖書館和文化宮,來反映公共文化服務水平;醫療設施主要包括綜合醫院、專科醫院、急救中心、診所,來反映醫療服務水平;中學、小學、職業技術學校來反映教育服務水平。

生産性服務業選取原則,根據生産性服務業包含的産業門類,主要選取培訓機構、科研機構、傳媒機構、網絡信息公司、金融機構、會展中心、商務酒店等POI數據來反映人力培訓、研發設計、信息服務、金融服務以及商務服務業的發展水平。

3.3具體分析過程

對每一類POI數據進行核密度分析,根據生活性服務業和生産性服務業POI數據核密度空間集聚度特征選取特定的核密度指標,並進行中心城區各區間指標對比,從而識別出具有優勢的主導産業。然後通過空間屬性查詢的方式,對識別的主導産業POI數據進行再分類與數量統計,並空間落位到高德地圖上,識別産業具體空間載體及其發展現狀,來判斷主導産業的具體類別。

3.3.1核密度分析

結合空間聚集度特征,確定評價指標:整體趨勢上生活性服務業比生産性服務業空間分布上更爲分散,呈現出連綿分布的特征,這符合我們對于公共服務設施空間布局原則——均等性,因此選取平均核密度值作爲衡量指標。而生産性服務業表現出明顯的空間集聚性,呈現出單核和多核心的集聚特征,因此選取區域內核密度最大值作爲衡量指標。

图1 生活性服务业核密度分析图

图2 生产性服务业核密度分析图

以便利超市和培訓設施爲例,具體評價過程。對各區便利超市核密度比較,用ArcGIS中屬性對各區核密度平均值統計如下(見表2),武侯區排名第一核密度平均值達3.32,說明在五區中日常生活消費便利性最好,青羊區排名第二核密度達2.02,而錦江區、成華區和金牛區核密度平均值都爲1.70左右,說明這三區在日常生活消費便利性方面相接近。

表2 各区便利超市核密度平均值统计表

對各區培訓設施核密度比較,用ArcGIS中屬性對各區核密度最大值統計如下(見表3),武候區排名第一核密度最大值達8.55,說明在五區中人力培訓産業發展最好,錦江區和青羊區分別名列第二第三,核密度最大值達7.00左右,說明兩區在人力培訓産業上相接近,錦江區比青羊區發展略好,金牛區排名第四位,成華區核密度最大值只有4.59,排名最低,說明在人力培訓産業發展最弱。

表3 各区培训设施核密度最大值统计表

綜合排名評價:通過對各區15類服務業核密度評價排名,可以發現青羊區、錦江區和武侯區占據中心城區各類服務業的領先位置。

青羊區在生活性服務業上文化設施、醫療設施以及教育設施在五區中排名第一,而ATM、便利超市、餐飲方面排名中等,說明青羊區在城市公共服務上具有較高水平,在文化、教育與醫療等服務業的發展上處于領先位置,而在日常生活服務上仍需提升。在生産性服務業中僅金融機構排名第一,說明青羊區在金融服務業上發展良好。青羊區在文化相關産業與金融服務産業上具有優勢。

錦江區在ATM和餐飲方面領先,說明在日常消費便利程度上更具優勢,在生産性服務業方面傳媒機構、會展中心和商務服務處于領先,表明錦江區在高端商務和傳媒産業具有優勢。

武侯區在便利超市的分布上處于領先,說明日常生活便利程度更具優勢,在生産性服務業方面培訓機構、科研機構、網絡信息公司處于領先,說明武侯區在大數據、互聯網以及科研等新興高端産業具有優勢。

表4 基于POI核密度分析各区现代性服务业排名

3.3.2空間落位分析

通過核密度分析我們識別出青羊區優勢産業爲文化産業與金融業,爲了進一步識別産業的具體類別,我們將青羊區文化設施和金融機構POI數據進行再分類統計,並結合高德地圖落位到具體空間地點,通過對具體的空間載體和其發展現狀,來判斷文化産業與金融業的具體類別。

青羊區文創産業極具發展優勢。将青羊文化设施POI数据落位到高德地图中,可以发现青羊文化设施大多集聚在区内几处主要文创产业街区和大型文化场馆,同时目前已形成一批在全市、乃至全国范围内初有品牌、知名度高的文创场所,如发展创意设计的明堂、当代著名建筑师刘家琨设计并入选 2016 威尼斯建筑双年展的西村大院、依托峨眉电影制片厂发展的峨影影视传媒创意体验区、宽窄巷子文创区、文殊坊等。说明青羊区在文创产业上具有良好的发展平台,未来在文创产业及其衍生产业上具有极大的发展优势。

图3 青羊区文化设施POI数据空间落位分析图

青羊區傳統金融業優勢明顯,以國有大銀行與保險爲主,企業實力雄厚。对各区金融机构POI数据进行详细分类——银行、保险、证券、财务,并进行空间落位。可以发现青羊区在保险类与银行业机构数量最多。空间上青羊区天府广场与骡马市周边是金融类产业空间最为集聚的地区,其次是锦江区天府广场东侧区域,最后是武侯区的桐梓林和高新区的金融城区域。从数量上和企业类型上看,青羊区以国有银行的省、市支行以及传统的保险企业区域总部为主,锦江区则集聚较多的外资投资公司以及新兴保险企业,而高新区主要以省、市级的城市發展基金公司以及资产管理与投资等新兴金融企业为主。

單從企業的實力來看,國有銀行及傳統保險類企業的區域總部相較于外資銀行與新興金融類企業在資本運作實力方面具有明顯優勢,有利于青羊依托傳統的具有雄厚資本的金融機構向新興金融與創意産業等新興經濟體系延長與拓展。

图4 各区金融企业POI数据类型与数量统计图

圖5天府廣場以南錦江、武侯商務樓宇金融類企業統計

图6 天府广场以北青羊商务楼宇金融类企业统计

4.新的方式看城市

随着时代发展和技术革新,互联网迅速发展,对于城市的研究已不局限于对传统数据统计的分析,而面对城市發展所涉及到的经济、产业、社会、环境以及土地等诸多因素,如何快速有效的把握城市發展核心要素,也已成为研究城市發展的关键,利用POI数据对于城市主导产业的识别,为我们提供了另一种新的途径。大数据的技术分析手段将进一步增强我们对城市的认知,如何探索更多新技术方法应用在城市發展研究中将成为新时代背景下城市規劃创新发展的重要挑战。

作者:

刘冬洋,中国城市發展中心空间所

雷海丽,中国城市發展中心空间所

分享到:

相關閱讀

落戶成都去哪工作?——大數據來告訴你青羊區、錦江區和武侯區,哪裏就業吸引力最大?
一步都不能少!城市新能源汽車産業規劃研判全球格局下,中國汽車産業的優勢格局。

中國城市和小城鎮改革發展中心主辦  京ICP備13029620號-1 郵箱:contact@ccud.org.cn